上海云鵬迅康品牌產品推薦科研AI解決方案
一、AI人工智能在中醫領域中應用
隨著醫治大數據累積和互聯網技術發展，人工智能在中醫領域應用已取得了一定的進展，主要體現在五大方面：
1、利用人工智能技術挖掘中醫數據
中醫文獻和案例是中醫學術思想和臨證經驗的重要載體，歸納和整理是中醫臨床經驗傳承的重要方法。在人工智能時代，通過數據挖掘技術，深度學習海量的中醫文獻和案例以深化、拓展臨床思維與視野；在復雜癥狀中提取、歸納中醫證型，分析癥狀、方yao、證型之間潛在的關聯規則；在方yao中挖掘發現yao物配伍規律及潛在yao物，總結名老中醫經驗，輔助臨床診治工作。通過智能算法進行自我學習，模擬中醫思維方法和生成過程，創新中醫理論，推動中醫理論規范化和客觀化研究，為中醫提供智能信息支持，建立中醫臨床診治決策支持系統。
2、利用人工智能技術輔助鑒別中yao
中yao材是中yao質量的關鍵，也是中醫發展的基石。但中yao材的質量受種源、環境、技術、管理、采收、加工、倉儲、運輸等多方面因素影響，質量參差不齊。利用人工智能技術鑒別中yao材，取代之前依靠眼看、手摸、鼻聞、口嘗等方法來鑒別中yao材的局面，根據中yao材的樣本進行大數據的識別分析，內容涵蓋真偽辨識、產地溯源、品質預測等，縮短了中yao材的鑒別時間，從而規范中yao生產，提升中yao質量，推動中yao產業的發展。
3、利用人工智能技術輔助中醫診斷
人工智能技術的發展為中醫診斷手段帶來新的契機，隨著中醫傳統診斷方法現代化研究的深入，脈診儀、舌診儀、色診儀、聞診儀、經絡儀等已成為新興的現代中醫診斷技術。人工智能具有自主的診治能力，通過大數據學習可達到與中醫醫生高度匹配的診治結果，以現代中醫診斷技術及其數據為支撐，基于案例推理模型，利用人體信息采集設備，應用人工智能技術模擬中醫診斷過程，為醫生提供診治所需的知識、經驗、方法等啟發醫生思維，輔助醫生診斷，實現中醫診斷技術的信息化、數字化、標準化。同時，突破了中醫診斷方法主觀性強、缺乏客觀數據的瓶頸，為人工智能技術的應用奠定了堅實的數據基礎。
4、利用人工智能技術輔助中醫健康管理
隨著人口老齡化增加，醫治費用支出已成為家庭愈加沉重的負擔，中醫治未疒是中醫學的重要組成部分，以“治未疒”為理念指導下的養生理論和技術方法，在中華民族身心健康中發揮著獨特作用。基于人工智能技術建立中醫yao健康管理云平臺，實現人機對話并對相關信息的處理分析，根據個人不同的體質狀況提出針對性的健康方案，對不同體質個體進行個性化的調理改善，達到精確化個體醫治，同時加強隨訪、收集健康大數據，根據個體的體質及相關危險因素建立預測模型，調節個人整體機能，達到“未疒先防、既疒防變、愈后防復”目的。
5、利用人工智能技術輔助中醫yao教育
將人工智能應用于中醫的院校教育以及畢業后教育和培訓中，優化傳統的中醫教育教學過程，能提高教育教學效果、效率及效益。利用人工智能技術開發虛擬網絡學習平臺，承擔中醫教師部分任務，使其有更多的精力投到創新性和啟發性的教學活動中，為每個學生制定精細化、個性化的教育方案。對學生而言，人工智能技術可增強虛擬世界，以更自然的方式響應學生的學習行為要求，使學生獲得適合其需求的學習資源，激發學生學習潛能，培養學生臨床思維，提高學習的主動性和自覺性。
二、人工智能在中醫適宜領域應用的建議隨著信息化技術不斷提高，人工智能技術在中醫領域發揮著重大作用，但人工智能在中醫領域仍存在中醫yao數據基礎不完備、數據開放程度有限、數據標準不統一、倫理爭議、人工智能黑盒問題等問題。根據我國人工智能在中醫領域應用存在問題的基礎上，相應提出人工智能在中醫適宜領域應用的相關建議：
1、開發中醫數據，強化中醫數據基礎
（1）規范和統一中醫yao健康數據標準
針對中醫特點出臺相應的數據標準細則，用計算機語意識別系統，標準化定義中醫名詞、概念。對于內涵相同、表述各異的名詞、概念表述，建立明確的層次化、機構化的對應關系。對于中醫中各種辨證體系如臟腑，氣血津液、經絡等，在基于統一定義和數理邏輯模型建立有機的關聯。采用統一而規范化的名稱和定義，簡潔、易懂、無歧義地描述患者的不適及癥狀，為建立高質量的中醫學數據集、建立中醫診治效果評價體系及yao物評價體系夯實基礎，推動中醫健康醫治大數據的標準化和規范化。
（2）加強中醫數據的互聯互通
加強現有的中醫信息化軟硬件建設，以推進中醫繼承創新為主題，以信息化發展為主線，著力改善中醫信息化基礎設施條件，提高中醫信息化應用水平，優化中醫信息化發展環境，努力在中醫體系內，實現不同地區、不同衛生院、不同派系之間的中醫健康數據庫之間互聯互通。
2、提升中yao研發水平，優化中yao流程管理
（1）人工智能助力中yao研發，提升中yao研發水平
加大人工智能在中yao領域的科研力度，在已明確的方劑中明確yao物成分，收集中醫經典理念，本著尊重經典開發經典的目的，利用人工智能技術，挖掘經典方劑案例，并進行數據化，通過數據生成假定yao物，減少研發時間和降低研發成本，更快、明確中yao的成分，進而開發新yao，促進中yao研發的大規模發展。
（2）利用人工智能優化中yao管理
將人工智能技術融入現代中yao管理流程，減少yao物發現和醫治實踐之間的時間差，加快新yao物應用。根據中yao生產企業積累的工藝參數和質量數據，利用人工智能技術，剖析生產技術，理解生產過程，采用生產數據信息管理技術加強對中醫yao產業的生產信息化和流程化管理，實現中yao管道化、模塊化和數字化生產。
加強yao品需求預測，緩和yao品市場的yao品調配壓力，精確匹配中yao需求與供給，提高中yao材、yao店中成yao以及衛生院中yao的流通和管理效率。
3、優化中醫防預診治流程和效果，促進中醫yao健康管理發展
（1）建立中醫yao健康大數據助力疾患防預
自古以來，中醫在防預中具有獨特的優勢，隨著中醫類可穿戴設備以及數據采集設備的推廣，應根據居民的飲食、行為、舌面、脈絡等日常信息建立醫治健康大數據，利用人工智能對健康數據進行讀取分析，根據居民的健康數據提供相應健康解決方案，加強人工智能在防預領域中的作用。
（2）人工智能輔助診治
利用人工智能技術將名老中醫的診治思想、辨證邏輯和經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診治系統，為醫生提供協助開方、電子案歷、導診機器人、虛擬助理等功能，讓普通醫師能夠進一步融入到名老中醫的思維過程，提升其診治能力，緩沖中醫醫生壓力，提高診斷速度。
4、助力發展中醫yao產業
（1）構建現代中yao質量標準體系
中yao成分復雜，其質量監管是難點。應構建符合yao物基本屬性、基于yao效成分的現代中yao質量標準體系，在此基礎上，發展中yao智能制造，改造提升中yao制造方法，創建現代中yao智能制造模式，準確調控生產參數，準確監控成分，保證中yao產品的安全性和質量均一性，提高中醫產業的數字化和標準化水平。
2）建設中yao材交易互聯網平臺
建立數據挖掘和知識管理體系，形成基于生產智能制造體系的中yao生產管理數據云平臺，構建中yao材電子交易、第三方檢測、產品質量全程追溯“三網合一”的公共交易平臺，打造我國數字本草的價格數據、質量標準，使國內各地的道地yao材都有暢通的交易渠道，保證中醫產品源頭的可追溯。
5、輔助開發中醫教育培訓
（1）開發智能教師系統，滿足學生個性化需求
中醫強調個性化診治，在中醫教學過程中，學生會出現個性化需求，要實現個性化教育可能每名學生都需配備一名老師，但在目前情況下是難以實現的。利用人工智能技術，根據每名學生的特點形成相應智能教師系統，學生通過智能教師系統就能幫助自己在個性化問題上實現更好的學習。
（2）利用沉浸式學習設備，進行體驗式深度學習
學生利用增強現實眼鏡及利用VR、AR等技術的沉浸式學習設備，利用人工智能可以創造傳統看來“不可能”的體驗，學生可以在任何場所觀看、觸摸全息圖，進行體驗式學習。設備可以追蹤學生在學習中所接觸互動的內容，忽視的內容，基于此對學習內容進行調整，進一步提高學習效率。
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